Projektowanie promptów pod odpowiedzi z dokumentów, nie kreatywne
Jak pisać prompty, żeby asystent RAG odpowiadał z pobranych dokumentów: rozdzielenie bloków, instrukcje pozytywne i cytowania, które da się sprawdzić.
O RAG, asystentach AI i wyciąganiu konkretnych odpowiedzi z własnych dokumentów.
Jak pisać prompty, żeby asystent RAG odpowiadał z pobranych dokumentów: rozdzielenie bloków, instrukcje pozytywne i cytowania, które da się sprawdzić.
Nieaktualny indeks pewnym tonem podaje błędne odpowiedzi. Jak ustawić częstotliwość reindeksowania według rangi dokumentów i co się psuje, gdy synchronizacja zaczyna się opóźniać.
Asystent AI w architekturze RAG odpowiada na pytania nowych osób na podstawie waszych dokumentów i pokazuje źródło każdej odpowiedzi. Jak go zbudować.
Jak oprzeć odpowiedzi supportu na własnych treściach z centrum pomocy, zaprojektować pierwszą odpowiedź i przekazać rozmowę człowiekowi, zanim wyszukiwanie zawiedzie klienta.
Luk w wyszukiwaniu nie da się uniknąć. Naucz się rozróżniać trzy rodzaje brakującego kontekstu i pisać odmowy, które popychają użytkownika do przodu zamiast zmuszać go do...
Sama wyszukiwarka wektorowa zakopuje właściwy fragment na dwunastej pozycji. Zobacz, jak reranker cross-encoder porządkuje pobrane chunki i naprawia błędne odpowiedzi RAG.
Jak przetestować asystenta opartego na dokumentach przed startem: zbuduj zestaw testowy z prawdziwych pytań, oddziel retrieval od generowania, mierz osadzenie w źródłach.
Jak zamienić PDF-y, skany i arkusze w przeszukiwalny tekst: rozpoznanie typu pliku, ekstrakcja z zachowaniem układu, jakość OCR i czyste chunki dla bota od dokumentów.
Jak egzekwować uprawnienia w asystencie RAG: filtrowanie przy ingestii, w zapytaniu i po pobraniu oraz jak zapisać ACL jako metadane chunków.
Ragable indeksuje Twoje pliki i odpowiada na ich podstawie, z odnośnikami do źródeł. Zacznij w SaaS albo postaw na własnej infrastrukturze.
Zacznij od 99 USD miesięcznie