Jak często reindeksować i co się psuje, gdy o tym zapomnisz
Nieaktualny indeks pewnym tonem podaje błędne odpowiedzi. Jak ustawić częstotliwość reindeksowania według rangi dokumentów i co się psuje, gdy synchronizacja zaczyna się opóźniać.
Reranking pobranych fragmentów: krok, który większość zespołów pomija
Sama wyszukiwarka wektorowa zakopuje właściwy fragment na dwunastej pozycji. Zobacz, jak reranker cross-encoder porządkuje pobrane chunki i naprawia błędne odpowiedzi RAG.
Wyszukiwanie hybrydowe: slowa kluczowe plus embeddingi
Dlaczego samo wyszukiwanie wektorowe zawodzi na dokumentach firmowych, w czym BM25 nadal jest lepszy i jak wyszukiwanie hybrydowe łączy obie listy wyników w jedną.
Baza wektorowa czy zwykłe wyszukiwanie po słowach kluczowych: kiedy co wygrywa
Wyszukiwanie po słowach kluczowych trafia w dokładne identyfikatory, wektory radzą sobie z inną terminologią. Praktyczny przewodnik po wyborze metody retrievalu do projektu RAG.
Wybór modelu embeddingów do firmowej bazy wiedzy
Jak wybrać model embeddingów do firmowej bazy wiedzy: zacznij od własnego korpusu, porównaj hostowane API z wagami open weight i zmierz jakość wyszukiwania.
Zbuduj asystenta AI na własnych dokumentach
Ragable indeksuje Twoje pliki i odpowiada na ich podstawie, z odnośnikami do źródeł. Zacznij w SaaS albo postaw na własnej infrastrukturze.
Zacznij od 99 USD miesięcznie