Jak często reindeksować i co się psuje, gdy o tym zapomnisz
Nieaktualny indeks pewnym tonem podaje błędne odpowiedzi. Jak ustawić częstotliwość reindeksowania według rangi dokumentów i co się psuje, gdy synchronizacja zaczyna się opóźniać.
Nieaktualny indeks pewnym tonem podaje błędne odpowiedzi. Jak ustawić częstotliwość reindeksowania według rangi dokumentów i co się psuje, gdy synchronizacja zaczyna się opóźniać.
Asystent AI w architekturze RAG odpowiada na pytania nowych osób na podstawie waszych dokumentów i pokazuje źródło każdej odpowiedzi. Jak go zbudować.
Sama wyszukiwarka wektorowa zakopuje właściwy fragment na dwunastej pozycji. Zobacz, jak reranker cross-encoder porządkuje pobrane chunki i naprawia błędne odpowiedzi RAG.
Jak zamienić PDF-y, skany i arkusze w przeszukiwalny tekst: rozpoznanie typu pliku, ekstrakcja z zachowaniem układu, jakość OCR i czyste chunki dla bota od dokumentów.
Jak utrzymać świeże dokumenty źródłowe asystenta odpowiadającego z bazy wiedzy bez zatrudniania etatowego redaktora: rozpoznawanie przeterminowanych treści, dane z użycia i rozłożenie pracy nad utrzymaniem.
Dlaczego samo wyszukiwanie wektorowe zawodzi na dokumentach firmowych, w czym BM25 nadal jest lepszy i jak wyszukiwanie hybrydowe łączy obie listy wyników w jedną.
Wyszukiwanie po słowach kluczowych trafia w dokładne identyfikatory, wektory radzą sobie z inną terminologią. Praktyczny przewodnik po wyborze metody retrievalu do projektu RAG.
Jak rozmiar chunku i overlap decydują o jakości retrievalu, gdzie ciąć dokumenty i co się psuje, kiedy granice są ustawione źle.
Ragable indeksuje Twoje pliki i odpowiada na ich podstawie, z odnośnikami do źródeł. Zacznij w SaaS albo postaw na własnej infrastrukturze.
Zacznij od 99 USD miesięcznie